郭欣:以數據監(jiān)測與科學評估推動眼健康防控體系建設
6月5日,“2025國民視覺健康科普行動” 在京正式啟動?;顒訃@“多方聯動構建眼健康生態(tài)圈”開展了科普對話。中國疾控中心學校衛(wèi)生籌備辦主任郭欣指出,疾控部門在近視防控、眼健康篩查等工作中承擔著核心職責,需通過科學監(jiān)測與多方協作提升防控實效。
郭欣強調,學校衛(wèi)生體系在眼健康防控中需重點關注兩大方面:一是校園環(huán)境的標準化管理,確保教室采光照明、課桌椅分配符合國家標準,監(jiān)督并改善學生用眼環(huán)境(如多媒體設備使用規(guī)范、板書清晰度)等;二是近視防控的常態(tài)化監(jiān)測,疾控中心是健康監(jiān)測與篩查的執(zhí)行主體,組織、實施學生視力不良(含近視)等的定期篩查、建檔工作,確保覆蓋率和數據質量,這是整個眼健康生態(tài)圈的數據基礎。
她提到,近年來國家投入大量資源改善學校硬件條件,例如全國多地對教室燈光進行改造,但執(zhí)行效果需加強監(jiān)督?!拔覀兗部夭块T不僅要制定標準,還要通過監(jiān)測和干預確保政策落地,當前也還存在一些薄弱環(huán)節(jié):比如環(huán)境保障與行為干預落實難,課桌椅適配率低、動態(tài)調整機制缺失,難以完全滿足不同身高學生的個性化需求;課業(yè)負擔與用眼時長矛盾:在升學壓力下,保障學生充足戶外活動時間(≥2小時/天)和課間遠眺休息存在現實困難;電子產品校內管理挑戰(zhàn):教學信息化需求與防控過度用眼的平衡不易把握等?!?/p>
針對近視防控的現狀,郭欣表示,近年來相關政策持續(xù)深化,但在具體實施過程中仍需進一步完善。她提到,學校在落實相關措施時,需結合實際情況優(yōu)化執(zhí)行方式,以確保政策效果的可持續(xù)性。例如,課間休息等制度在實際操作中可能因不同場景產生一定差異,需通過動態(tài)調整加以優(yōu)化。在數據支撐方面,郭欣指出,疾控部門在全國范圍內開展的近視監(jiān)測工作規(guī)模龐大,為防控策略提供重要技術支撐。她強調,數據的科學性和代表性是保障后續(xù)工作的基礎,需通過精細化管理提升數據質量,為政策優(yōu)化提供更精準的依據。尤其是AI、大數據等技術在篩查中的應用,在效率提升、風險早期預警、個性化管理方面潛力巨大,但其應用必須建立在監(jiān)測指標的標準化、預測模型的準確性、干預建議的有效性基礎上,需要開展嚴謹的循證醫(yī)學研究進行驗證和優(yōu)化。
在近視率作為考核指標的背景下,郭欣強調單純依賴近視率這一結果性指標存在局限,提出需建立科學的評估體系:一要設定科學基線與發(fā)展目標:基于歷史數據和科學模型,設定分階段、分區(qū)域的近視率控制目標。二要分層分析與歸因:不僅看總體近視率變化,更要分析不同學段、不同區(qū)域(城鄉(xiāng))、不同學校類型、不同干預措施覆蓋程度下的差異。結合過程指標(如戶外活動時間增加量、課桌椅達標率提升幅度),評估各項具體措施及多方協作(如教育部門減負政策、體育部門增加活動場地、衛(wèi)健、疾控部門診療資源下沉)對結果指標的貢獻。三要縱向比較與橫向比較:進行時間序列分析(看趨勢),也要進行區(qū)域間、學校間的比較(找差距、樹標桿);四要建立預警機制:對近視率居高不下、快速上升或高度近視比例異常的區(qū)域/學校,啟動專項指導和幫扶。