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科技日?qǐng)?bào)北京9月17日電 （記者張夢(mèng)然）《自然》雜志17日刊登的一項(xiàng)研究成果稱(chēng)，一個(gè)全新的人工智能（AI）模型問(wèn)世，它能預(yù)測(cè)人一生中健康的變化趨勢(shì)。這一工具有助于醫(yī)生和健康規(guī)劃者更好地理解和應(yīng)對(duì)個(gè)性化健康需求。

大多數(shù)人一生中會(huì)不止一次生病，但預(yù)測(cè)不同疾?。ㄈ缧难芗膊∨c癌癥）如何互相影響是個(gè)難題。醫(yī)療決策日益依賴(lài)于根據(jù)病史預(yù)測(cè)個(gè)體健康演變趨勢(shì)。AI通過(guò)分析患者記錄的大數(shù)據(jù)集，為識(shí)別疾病進(jìn)展模式提供了強(qiáng)大工具。但這些模型的全部潛力仍未得到充分發(fā)掘，尤其在人群規(guī)模上。

此次，來(lái)自德國(guó)癌癥中心DKFZ的研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)AI模型——Delphi-2M，用于識(shí)別特定疾病相對(duì)于患者記錄中其他事件（如生活方式因素和其他健康狀況）何時(shí)發(fā)生。該模型利用英國(guó)40萬(wàn)人的健康數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使用丹麥近200萬(wàn)人的數(shù)據(jù)進(jìn)行了測(cè)試。他們發(fā)現(xiàn)，Delphi-2M基于個(gè)人醫(yī)療史，預(yù)測(cè)了超過(guò)1000種疾病的發(fā)生率，準(zhǔn)確性接近或好于現(xiàn)有工具，而現(xiàn)有工具大多僅能各自預(yù)測(cè)極少數(shù)疾病。該模型還能模擬未來(lái)長(zhǎng)達(dá)20年健康變化的可能路徑，并產(chǎn)生合成數(shù)據(jù)，在保護(hù)隱私的同時(shí)能用于訓(xùn)練其他AI模型。

該方法有望幫助識(shí)別高疾病風(fēng)險(xiǎn)的人，指導(dǎo)篩查計(jì)劃，支持醫(yī)療服務(wù)的長(zhǎng)期規(guī)劃。未來(lái)版本可能會(huì)包含更多健康信息類(lèi)型，并幫助改進(jìn)個(gè)性化診療。但科學(xué)家指出，該模型會(huì)反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)，其預(yù)測(cè)在進(jìn)一步測(cè)試之前不應(yīng)被用于直接醫(yī)療決策。